E-commerce Marcas DTC Evaluación UX Optimización de conversión Flujo de trabajo asistido por IA Bajo NDA

PetSafe Brands

Liderar una evaluación UX ágil para convertir la fricción de compra en móvil en un roadmap enfocado en conversión.

Lideré una evaluación UX de 6 semanas para cuatro marcas DTC de PetSafe, enfocada en identificar la fricción en el funnel de compra en móvil y traducir insights cualitativos, señales de analytics, hallazgos de benchmark y recomendaciones UX expertas en un roadmap claro para mejorar la conversión.

Empresa

PetSafe Brands

Industria

E-commerce / DTC / Productos de consumo

Rol

UX Lead Designer

Tipo de producto

E-commerce móvil / PDP / Funnel de compra

Duración

Nov 2025 – Dec 2025

Equipo

UX Lead, UX Designer, Stakeholders del cliente, Analytics, Negocio, Producto

Métodos

Evaluación UX, Evaluación heurística, Benchmark, Journey Mapping, Revisión de Analytics, Wireframes, Prototipado, Roadmap estratégico, Storytelling ejecutivo

Herramientas

Figma, FigJam, Gemini, Google Analytics, Miro, Slides / Presentation tools

Estado

Evaluación entregada / Roadmap para implementación

Algunas partes de este proyecto están bajo NDA, así que muestro una versión curada del proceso, los artefactos y los resultados. Los datos sensibles de analytics, los hallazgos específicos de cada marca, la información de negocio y la documentación del cliente fueron difuminados o simplificados, manteniendo claras las decisiones de diseño, la metodología y mi rol. Con gusto puedo compartir más detalle de forma privada durante una entrevista o revisión de portafolio.

Los detalles sensibles del producto y de analytics fueron difuminados o simplificados para proteger información confidencial del negocio.

Contexto

PetSafe Brands necesitaba una evaluación UX estratégica en cuatro marcas DTC para entender por qué los usuarios abandonaban el funnel de compra en móvil, especialmente alrededor de la Product Detail Page y los momentos de decisión antes del checkout.

El proyecto tenía un timeline muy comprimido. El equipo necesitaba entender rápidamente varias marcas, analizar experiencias en móvil, revisar señales cualitativas y cuantitativas, identificar patrones de fricción y entregar un roadmap claro que pudiera apoyar la siguiente fase de implementación.

Por qué importaba

Auditar las pantallas fue la parte rápida; seis semanas no dejan espacio para mucho más. Lo más difícil fue conectar la fricción UX con los KPIs de negocio que realmente importaban aquí, tasa de conversión e ingresos, y lograr que los stakeholders se pusieran de acuerdo sobre qué había que cambiar, por qué y en qué orden, en cuatro marcas distintas.

Mi rol

Trabajé como UX Lead Designer, liderando la estrategia de la evaluación y ayudando al equipo a pasar de discovery a recomendaciones accionables en seis semanas. Mi rol combinó liderazgo UX, síntesis de investigación, análisis de benchmark, alineación de stakeholders, flujos de trabajo asistidos por IA y storytelling ejecutivo.

  • Lideré el proceso de evaluación UX en cuatro marcas DTC de PetSafe.
  • Coordiné la auditoría del funnel de compra en móvil, con foco en PDP, navegación, soporte a la decisión y oportunidades de conversión.
  • Estructuré el enfoque de benchmark entre marcas y competidores.
  • Ayudé a conectar hallazgos cualitativos, señales de analytics y heurísticas UX en un diagnóstico claro.
  • Reformulé la narrativa del proyecto después de feedback crítico, en una secuencia más sólida: Descubrimiento Cualitativo → Definición Cuantitativa → Diseño Experto.
  • Guié la creación de wireframes, prototipos y recomendaciones UX.
  • Construí el storytelling final de la evaluación para conectar la fricción del usuario con el impacto de negocio.
  • Usé Gemini para acelerar la planeación del benchmark, la interpretación de analytics, la síntesis de insights y la estructura de la narrativa ejecutiva.

El reto

El principal reto era diagnosticar la fricción de conversión en múltiples experiencias de e-commerce en móvil, en un timeline muy corto, mientras alineábamos a los stakeholders en torno a un roadmap claro y basado en evidencia.

  • Reto de usuario: los usuarios necesitaban información de producto más clara, mayor soporte a la decisión y una experiencia de PDP en móvil más fluida para sentirse seguros al avanzar en su recorrido de compra.
  • Reto de negocio: PetSafe necesitaba identificar oportunidades UX que pudieran contribuir a aumentar la conversión de 1.01% a 2.19%, priorizando mejoras en múltiples marcas DTC.
  • Reto de diseño: el equipo tenía que trabajar rápido en varias marcas, con tiempo limitado, analytics complejos, expectativas de los stakeholders, y una gran cantidad de información que debía convertirse en una historia ejecutiva simple.

Problem statement

¿Cómo podríamos ayudar a los compradores en móvil a tomar decisiones de compra más claras en los sitios de las marcas DTC de PetSafe, mientras identificamos mejoras UX que puedan apoyar el crecimiento de la conversión dentro de un timeline de evaluación corto?

Objetivos y criterios de éxito

Objetivos de usuario

  • Ayudar a los usuarios a entender con más claridad el valor del producto, las diferencias y las opciones de compra.
  • Reducir la fricción en el PDP en móvil y en los momentos clave de decisión.
  • Mejorar la confianza antes de pasar del descubrimiento del producto a la compra.

Objetivos de negocio

  • Identificar oportunidades UX conectadas con la tasa de conversión y los ingresos.
  • Apoyar el objetivo de mover la conversión de 1.01% a 2.19%.
  • Priorizar mejoras en las cuatro marcas DTC.
  • Crear un roadmap que pudiera destrabar la siguiente fase de implementación.

Objetivos de diseño

  • Construir un diagnóstico UX claro del PDP en móvil y el funnel de compra.
  • Combinar evaluación heurística, benchmark, revisión de analytics e input de los stakeholders.
  • Traducir los hallazgos en recomendaciones accionables.
  • Usar storytelling para que la evaluación fuera fácil de entender para los stakeholders ejecutivos.

Proceso

01 — Descubrir

Entender el funnel, las marcas y el problema de conversión

Empecé por entender el contexto de las cuatro marcas, el recorrido de compra en móvil y la preocupación de negocio en torno a la conversión. Como el timeline era corto, el discovery tuvo que ser enfocado y estructurado desde el inicio.

  • Revisé el funnel de compra en móvil con especial atención al PDP y a los momentos de decisión.
  • Analicé los inputs del workshop y el contexto del cliente para identificar las áreas más importantes a evaluar.
  • Coordiné una estrategia de benchmark para cada marca y sus competidores relevantes.
  • Revisé señales de analytics para entender en qué punto los usuarios abandonaban.
  • Identifiqué patrones de fricción recurrentes en navegación, información de producto, confianza, claridad y flujo de compra.
  • Usé IA para acelerar la primera capa de análisis, manteniendo las conclusiones finales ancladas en el criterio UX.

Cómo usé la IA

Usé Gemini para crear un espacio de proyecto dedicado donde pude organizar los inputs del cliente, las notas del workshop, los criterios de benchmark y el análisis específico de cada marca. La IA me ayudó a avanzar más rápido, identificando qué revisar en cada sitio según el problema de abandono en el PDP. Las decisiones finales se mantuvieron ancladas en criterios UX, feedback de los stakeholders, restricciones de producto y mi propio criterio de diseño.

Estructura de planeación del benchmark usada para enfocar la evaluación en las fricciones más relevantes del PDP en móvil y del funnel.

02 — Definir

Convertir hallazgos dispersos en un diagnóstico claro

Después de las primeras actividades de discovery, ayudé al equipo a organizar los hallazgos en una estructura de evaluación más clara. El objetivo era evitar una larga lista de observaciones desconectadas y, en cambio, construir un diagnóstico que conectara la fricción del usuario, las señales de analytics y el impacto de negocio.

  • Sinteticé los hallazgos en temas de fricción a lo largo del recorrido en móvil.
  • Conecté observaciones cualitativas con señales de analytics del funnel de compra.
  • Prioricé los problemas UX según el impacto en el usuario, la relevancia para la conversión y el potencial de implementación.
  • Reformulé la narrativa de la evaluación después de feedback crítico, en una secuencia más clara: Descubrimiento Cualitativo → Definición Cuantitativa → Diseño Experto.
  • Ayudé a alinear a los stakeholders en torno a la lógica de la historia final antes de pasar a las recomendaciones.

Cómo usé la IA

Usé Gemini para apoyar la síntesis entre varias marcas y organizar los patrones en temas más claros. La IA también ayudó a estructurar la narrativa final, pero la priorización y el enfoque se basaron en criterios UX, feedback de los stakeholders, interpretación de analytics y objetivos de negocio.

Mapa de fricción usado para conectar los pain points del usuario con el impacto de negocio y priorizar las oportunidades más relevantes.

03 — Desarrollar

Explorar recomendaciones UX y mejoras enfocadas en conversión

Una vez que el diagnóstico estuvo claro, ayudé a traducir las principales áreas de oportunidad en recomendaciones UX, wireframes y mejoras de producto. El foco no era rediseñarlo todo, sino identificar los cambios que pudieran generar más claridad y confianza en el recorrido de compra.

  • Exploré mejoras para la estructura del PDP en móvil, la jerarquía de contenido y el soporte a la decisión.
  • Creé wireframes y prototipos para comunicar los cambios recomendados.
  • Identifiqué oportunidades para mejorar la claridad de la información de producto, las señales de confianza, el soporte a la comparación y los caminos de compra.
  • Trabajé con el equipo para conectar cada recomendación con la fricción que resolvía.
  • Usé ciclos de feedback para refinar la propuesta y hacerla más fácil de entender para los stakeholders.
  • Balanceé quick wins con oportunidades más amplias del roadmap.

Cómo usé la IA

Usé Gemini para generar ideas visuales y estructurales para las mejoras del PDP, basadas en los hallazgos de la evaluación. La IA apoyó la exploración, pero los wireframes y recomendaciones finales se definieron a través del criterio UX, las necesidades de los stakeholders y las prioridades enfocadas en conversión.

Exploración de wireframes usada para traducir los hallazgos de la evaluación en recomendaciones más claras para la product detail page.

Estructura antes / después que muestra cómo se podía reorganizar la información de producto para reducir la fricción y apoyar las decisiones de compra.

04 — Entregar

Entregar un roadmap que conectara los hallazgos UX con los objetivos de negocio

El entregable final fue un reporte de evaluación estratégica que tradujo investigación, señales de analytics, hallazgos de benchmark y recomendaciones UX expertas en un roadmap claro. La presentación necesitaba ayudar a los stakeholders a entender no solo qué había que cambiar, sino por qué esos cambios importaban para la conversión.

  • Entregué un reporte de evaluación UX robusto para las cuatro marcas DTC.
  • Presenté un roadmap enfocado en mejorar el funnel en móvil y la experiencia del PDP.
  • Conecté las recomendaciones con los objetivos de negocio relacionados con la conversión.
  • Estructuré la historia final en torno a Descubrimiento Cualitativo → Definición Cuantitativa → Diseño Experto.
  • Apoyé la alineación de los stakeholders para la siguiente fase de implementación.
  • Ayudé a mostrar cómo las mejoras UX podían contribuir a mover la conversión de 1.01% a 2.19%.

Cómo usé la IA

Usé Gemini para ayudar a estructurar el storytelling ejecutivo final y organizar la evaluación en una narrativa más clara. La IA fue especialmente valiosa porque el timeline era muy corto, pero el mensaje final, las recomendaciones y la priorización se definieron a través del liderazgo UX, el feedback de los stakeholders y el contexto de negocio.

Estructura del roadmap usada para conectar las oportunidades UX con las prioridades de negocio y la planeación de implementación.

Antes / después

Antes

El funnel en móvil tenía puntos de fricción difíciles de priorizar en las cuatro marcas. Los hallazgos, las señales de analytics y las preocupaciones de los stakeholders necesitaban una estructura más clara para volverse accionables.

Después

La evaluación tradujo hallazgos cualitativos, señales de analytics, insights de benchmark y recomendaciones UX expertas en un roadmap enfocado en conversión para la siguiente fase de implementación.

Solución final

La propuesta final se enfocó en tres mejoras principales de experiencia:

01

Una experiencia de PDP en móvil más clara

Las recomendaciones se enfocaron en mejorar la jerarquía, la claridad del producto, las señales de confianza y el soporte a la decisión, para que los usuarios entendieran mejor qué estaban comprando y por qué importaba.

02

Un diagnóstico más sólido enfocado en conversión

La evaluación conectó la fricción cualitativa, las señales de analytics y los patrones de benchmark para ayudar a los stakeholders a entender qué problemas UX eran más relevantes para la conversión.

03

Un roadmap estratégico para la implementación

El reporte final organizó las oportunidades en un roadmap que ayudó al cliente a pasar del diagnóstico a la acción, con prioridades más claras.

Impacto y resultados

Valor para el usuario

Identifiqué fricciones en el PDP en móvil y en el funnel que afectaban la comprensión del producto, la confianza y la toma de decisiones de compra.

Valor de negocio

Entregué recomendaciones UX orientadas a contribuir al crecimiento de la conversión de 1.01% a 2.19%.

Valor de producto

Creé un roadmap estructurado de mejoras priorizadas para las experiencias de las cuatro marcas DTC.

Valor de equipo / proceso

Ayudé al equipo a pasar de hallazgos dispersos a una historia ejecutiva clara que destrabó la alineación para la siguiente fase de implementación.

Obstáculos y trade-offs

Este proyecto requirió trade-offs constantes entre profundidad, velocidad, expectativas de los stakeholders y la cantidad de información que el equipo necesitaba procesar. Como el timeline era muy corto, la evaluación tuvo que mantenerse enfocada en las áreas de mayor impacto.

  • Trabajar en cuatro marcas en solo seis semanas.
  • Entender un ecosistema de e-commerce complejo en un tiempo limitado.
  • Conectar hallazgos cualitativos con señales de analytics sin complicar demasiado la historia.
  • Reformular la narrativa del proyecto después de feedback crítico.
  • Balancear un análisis UX detallado con claridad a nivel ejecutivo.
  • Priorizar recomendaciones que pudieran apoyar la conversión sin intentar resolverlo todo al mismo tiempo.
  • Trabajar en inglés, asegurando que la presentación final se sintiera clara, profesional y persuasiva.

Qué aprendí

Este proyecto reforzó que encontrar problemas es la mitad fácil del liderazgo UX. La mitad difícil es ayudar a un equipo a ver qué problemas realmente importan, por qué, y qué hacer al respecto.

  • Aprendí a liderar una evaluación UX bajo mucha presión de tiempo.
  • Fortalecí mi capacidad de conectar hallazgos UX con KPIs de negocio como la conversión y los ingresos.
  • Mejoré la forma en que uso la IA para acelerar el análisis sin reemplazar el criterio UX.
  • Aprendí la importancia del storytelling al presentar hallazgos complejos a los stakeholders.
  • Confirmé que un roadmap sólido no es solo una lista de recomendaciones; es una herramienta para tomar decisiones.
  • Fortalecí mi confianza liderando discovery y estrategia en contextos de clientes de habla inglesa.

Seis semanas, cuatro marcas y mucha ambigüedad que liderar. PetSafe es un buen ejemplo de cómo conecto hallazgos UX con objetivos de negocio bajo presión, usando IA para avanzar más rápido donde ayuda, y convirtiendo una evaluación caótica en un roadmap sobre el que el equipo realmente pudo actuar.

Stephanie Cacheo — Senior UX Designer